抽奖系统怎么装电脑系统,抽奖系统流程图

1.如何设计一个百万级用户的抽奖系统？

你家的电脑还能重新启动、进入桌面吗？能就好办了。

直接重网上下载一个Windows PE系统和另一个你要安装的GHOST系统，按步骤进行：

1.进入PE系统，直接将除C盘以外的盘格式化。

2.安装GHOST系统。

这样是先格式化其他盘，再间接格式C盘，应该属于全盘格式化。

如果你对这个答案不满意，我还有另一种方法，但是比较费钱，又麻烦。就是再买（或借、或抽奖、或路边捡的）硬盘插入，在第二个硬盘的系统上完全格式化第一个硬盘。再重装系统。

如何设计一个百万级用户的抽奖系统？

本文实例讲述了python实现的简单抽奖系统。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：

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#!/usr/bin/env python

#coding=utf-8

from Tkinter import *

import time

import random

class App:

def __init__(self,master):

frame = Frame(master)

frame.pack()

v = StringVar()

self.e = Entry(frame,textvariable=v,bd=5)

v.set()

self.v = v

self.e.pack(padx=5)

self.button1 = Button(frame,text = start,fg=red,command=self.start_hi)

self.button1.pack(side=LEFT)

self.button2 = Button(frame,text=stop,fg = blue,command=self.say_stop)

self.button2.pack(side=LEFT)

self.root=master

self.stop = 0

#scrollbar = Scrollbar(frame, orient=VERTICAL)

#self.b1 = Listbox(frame, yscrollcommand=scrollbar.set)

#scrollbar.pack(side=RIGHT, fill=Y)

#self.b1.pack(side=LEFT, fill=BOTH, expand=1)

def list_star(self):

star = []

file = open(yaojiang.txt,r+)

data = file.readlines()

file.close()

for n in data:

l1 = n.split(:)

a = l1[0] + :+ l1[1][:4] + xxxx + l1[1][8:12]

a = a.strip()

star.end(a)

return star

def start_hi(self):

self.stop = 0

#star = []

#file = open(yaojiang.txt,r+)

#data = file.readlines()

#file.close()

#for n in data:

#l1 = n.split(:)

#a = l1[0] + :+ l1[1][:4] + xxxx + l1[1][8:12]

#a = a.strip()

#star.end(a)

star = self.list_star()

self.update_clock(star)

def say_stop(self):

self.stop = 1

#b = self.start()

def update_clock(self,star):

b = random.choice(star)

self.v.set(b)

if self.stop == 1:

return

self.root.after(50, self.update_clock,star)

root = Tk()

= App(root)

root.mainloop()

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

这个问题有点意思。但是你的问题过于笼统，不好回答。

首先，你的抽奖名单数据是如何存储的，还是一个全新的系统，单纯就是一个抽奖系统？一次抽奖多少个？

现在就说个比较简单的情况，设：你的抽奖名单全部在一个表里面存储，里面有一百万条数据，要一次性抽中500人。

我的设计思路就是：

首先利用循环把100万条数据插入redis缓存服务器后，插入过程肯定是比较慢的，因为是从数据库读入到redis缓存。读入完成后，再使用随机函数，随机抽取[0-100)的整数，直接通过index进行索引，快的时候，不用一秒就能命中数据。所以很轻松的解决了100万数据的索引速度慢的问题。

下图就是100w数据通过redis命中某条数据的速度，可参考以下：

命中了数据之后，为了防止重复命中，当然同时应该使用另外一个redis库表存储好命中的结果id，每抽一次数据就跟命中结果比较，存在则重新抽，直到500个不重复的数据抽满为止。

最后把命中的结果更新到数据库（如mysqlserver或者mssqlserver等)进行固化保存。

另外给你介绍一个我使用的redis工具，方便你参考处理：

redis存储的数据类型，可以是整数，字符串，数组，json等，我下面用的是json，你可用key及value均存储用户的id号即可：

下面存储是数组：

具体如何安装redis，可用百度一下，有window是版本，安装过程也不复杂。

希望我的回答能帮到您！