电脑工程机和正常机的区别-电脑系统工程机模拟

1.工程师常用的电脑操作系统_操作系统开发工程师

2.仿真模拟的三大组成部分

工程师常用的电脑操作系统_操作系统开发工程师

操作系统方面，出了windowsNT，还要掌握Linux或Unix，能够设和维护各种服务器，如HTTP服务器，DNS，E-mail服务器。

网络工程师常用的工具软件

1、Sniffer/Iris/ethereal/tcpmp等抓包工具在遇到疑难问题时，往往需要看看实际的数据包中的内容，结合各种协议，判断问题所在。当然象Sniffer等工具软件还有其他的一些很棒的功能，需要我们来挖掘。

2.SolarwindsSolarwinds是工具集，它可以提高工程师们的工作效率，它里面有Ping、tracetools,AddressMgmt,TFTPserver等实用而好玩的工具。Pingtools里面可以进行有声音的ping，而AddressMgmt可以解决让人头疼的麻烦事，像IP子网划分或路由聚合等。当然它也有一些网管工具的集成、像MIBBrowser、SNMPGraph等

3.Serv-U、AbsoluteFTP等FTP软件Serv-U是大名鼎鼎的FTP服务器端软件，可以构架FTP服务器；而AbsoluteFTP是一个非常好用的FTP客户等端软件。有了它们的帮忙，你可以进行远程数据的上传、下载。其中也包括：网络设备的软件升级等

4.SecureCRT它支持常见的Telnet、SSH等远程管理，有了它，你可以非常方便的管理远程设备，log你的操作。

5.UltraEdit、Visio软件UltraEdit是都喜欢的软件，它有强大的文本处理能力，非常适合用来编辑网络设备的CLI命令。配置、割接、升级时的操作脚本编辑离不开它。Visio软件用于网络拓朴图制作，不明白网络的结构会让你一头雾水，当然它可以做出很好的流程图。

6.MG-SOFTMIBBrowser软件它结合各个厂商设备的MIB库，可以很详细浏览SNMP中实时集的各项数据值，网管参数分析时，它很有用。

7.Steel-BeltedRadiusServiceProviderEdition它是一款功能强大的Radius服务器软件，在测试环境中模拟窄带、宽带服务器PPPoe拨号认证是一件很有意思的事情，当然它也可以帮助解决认证过程的故障问题。

8.IM软件，包括：QQ/MSN/Skype等网络增强了人与人的交流，工程师在解决故障、远程支持当然也少不了它。况且，它们都是非常有趣的软件，帮助你和别人分享快乐与忧愁。

仿真模拟的三大组成部分

对一个工程技术系统进行模拟仿真，包括了建立模型、实验求解和结果分析三个主要步骤。

建立系统数学模型

模拟仿真是一基于模型的活动，是用模型模拟来代替真实系统进行实验和研究。因此，首先就要对待仿真的问题进行定量描述，这就是建立系统的数学模型。

模型是对真实世界的模仿，真实世界是五彩缤纷的，因此模型也是千姿百态的；

根据模型中是否包含随机因素，可分为随机型和确定型模型。

根据模型是否具有时变性，可分为动态模型和静态模型。

根据模型参数是否在空间连续变化，可分为分布参数模型和集中参数模型。

根据模型参数是否随时间连续变化，可分为连续系统模型和离散系统模型。

根据模型的数学描述形式，又可分为常微分方程、偏微分方程、差分方程、离散模型等。

对于上述不同类型的模型，这里不作深入的论述，只讨论建立系统数学模型中的几个共性问题。

1）建模的过程是一个信息处理的过程，换而言之，信息是构造模型的“原材料”，根据建模所用的不同类型“原材料”可将建模方法归为两类：

一类是演绎法建模，即利用先验的技术信息建模。其过程是：从某些前提、设、原理和规则出发，通过数学逻辑推导来建立模型。因此，这是一个从一般到特殊的过程，即根据普遍的技术原理推导出被仿真对象的特殊描述。

另一类是归纳法建模，即利用对真实系统的试验数据信息建模。其过程是：通过对真实系统的测试获得数据，这些数据中包含着能反映真实系统本质的信息，然后通过数据处理的方法，从中得出对真实系统规律性的描述，例如大家熟知的最小二乘回归模型等。这是一个从特殊到一般的过程。

但是实际应用中，常常是通过上述两类方法的结合完成模型的建立，即混合法建模。

不管用哪种方法建模，其关键都在于真实系统的了解程度。如果对真实系统没有充分的和正确的了解，那么所建的模型将不能准确地模仿出真实系统的本质。

2）模型的可信度。既然模型是对真实系统的模仿，那么就有一个模仿得像不像的问题，这就是模型的相似度、精度的可信度的问题。

模型的可信度取决于建模所用的信息“原材料”（先验知识、试验数据）是否正确完备，还取决于所用建模方法（演绎、归纳）是否合理、严密。此外，对于许多仿真 软件来说，还要将数学模型转化为仿真算法所能处理的仿真模型。因此，这里还有一个模型的转换精度问题。建模中任何一个环节的失误，都会影响模型的可信度。

为此，在模型建立好以后，对模型进行可信度检验是不可缺少的重要步骤。检验模型呆信度的方法通常是：首先由熟悉被仿真系统的专家对模型作分析评估，然后对建模所用数据进行统计分析，最后对模型进行试运行，将初步仿真结果与估计结果相比较。

仿真计算

仿真计算是对所建立的仿真模型进行数值实验和求解的过程，不同的模型有不同的求解方法。例如：对于连续系统，通常用常微分方程、传递函数，甚至偏微分方程对 其进行描述。由于要得到这些方程的解析解几乎是不可能的，所以总是用数值解法，如：对于常微分方程主要用各种数值积分法，对于偏微分方程则用有限差 分法、特征法、法或有限元方法等。

又例如：对于离散系统，通常用概率模型，其仿真过程实际上是一个数值实验的过程，而这些参数又必须符合一定的概率分布规律。对于不同类型的离散系统（如随机服务系统、随机库存系统、随机网络等）有不同的仿真方法。

随着被仿真对象复杂程度的提高和对仿真实时性的迫切要求，研究新的仿真算法一直是一项重要的任务，特别是研究各种并行的仿真算法。

仿真结果的分析

要 想通过模拟仿真得出正确、有效地结论，必须对仿真结果进行科学的分析。早期的仿真软件都是以大量数据的形式输出仿真的结果，因此有必要对仿真结果数据进行 整理，进行各种统计分析，以得到科学的结论。现代仿真软件广泛用了可视化技术，通过图形、图表，甚至动画生动逼真地显示出被仿真对象的各种状态，使模拟 仿真的输出信息更加丰富、更加详尽、更加有利于对仿真结果的科学分析。