电脑限流怎么设置,电脑系统限流

1.分布式解决方案之：限流

2.重复开店被限流，再换网线电脑，还有用吗？

限流是对 出入流量 进行控制 ， 防止大量流入，导致不足，系统不稳定。

限流系统是对访问的控制组件 ， 控制主要有两个功能 ， 限流策略和熔断策略，对不同的系统有不同的熔断策略诉求，

有的系统希望直接拒绝、有的系统希望排队等待、有的系统希望服务降级、有的系统会定制自己的熔断策略，这里只对 限流策略 这个功能做详细的设计。

Gua RateLimiter提供了令牌桶算法实现：平滑突发限流(SmoothBursty) 和 平滑预热限流(SmoothWarmingUp)实现

即一个时间窗口内的请求数，如想限制某个接口/服务 每秒/每分钟/每天的 请求数/调用量。如一些基础服务会被很多其他系统调用，

比如商品详情页服务会调用基础商品服务调用，但是怕因为更新量比较大，将基础服务打挂，这时我们需要对每秒/每分钟的调用量进行限速；

此次控制分布式瞬发限流的设计类似于 窗口最大请求数设计业务请求，不满足类似于Gua RateLimiter中的特性( 瞬发限流特性 )

接下来将实现一种分布式 瞬发限流的实现 (令牌桶算法实现与RateLimiter类似，但基于分布式的实现)

distributed-current-limiter

分布式解决方案之：限流

我们都知道现在是短的流量风口，而2018年又是抖音元年，所以很多人都想抓住抖音的红利期。可以往往事与愿违，很多人在耗费了许多人力、物力、财力的情况下，得到的结果却是自己的账号被限流了。这一消息无非是将自己之前所有的努力都一盘否定了。

身边的抖友们经常会问到这样的问题：

自己的抖音账号忽然之间没有推荐量和观看量了，不知道是不是被系统限流啦？如果是被限流那该如何解决啊？

甚至也会听到一些抱怨说：

“平台直接给我发了一个警告，说我发布多过垃圾广告，账号被“拉进小黑屋”了，也无需申诉。”这是什么原因，我明明没有发布广告啊，为什么平台会给我警告呢？

大家遇到这种情况呢，也不要“方”。今天小编就来和大家分享一下，如何防止抖音账号被“拉进小黑屋”。让我们一起看一下吧！

1、如何判断账号是否被限流

常见的被限流一般为内容仅自己和粉丝可见，或者更严重一些的为，直接不能发布内容了。而账号发布的内容被抖音限流多为这些特点：

播放量长时间的上不去

发布的一直处于审核状态

新发布观看量低于之前的平均量

不被推荐还不能发布

如果你的账号满足了以上的任何一种，那么恭喜，你可能被拉进“小黑屋”了，那怎么办呢？别着急，咱们接着往下看

2、被限流之后有什么解决办法？

一般被平台拉进“小黑屋”时间为一周左右，如果你的账号后期没有收到抖音的系统消息，抖音平台就会对你的再次开放流量。所以在这一个星期内，大家什么也不用做，只需要默默的养着账号便可。这一周安全通过后，账号就会回归到正常状态。

如果一周之后你再次收到了抖音的系统消息，那么您如果还想让自己的账号恢复正常，可能就需要蓝V认证啦。目前呢抖音企业号还是一片蓝海，而且在2019年抖音也会相对应的扶持企业账号。但是蓝V的审核相对比较严格，所以在申请蓝V之前，平台的规则性问题也还是需要多多学习的。

3、限流是受新功能的影响吗？

很多抖友看到自己的账号没有播放量，会认为这和抖音推出的其他平台相关，尤其是抖音的付费平台“DOU+”上线。

DOU+是在用户付完费之后，抖音官方会将发布的推送给精准的人群看到，从而带来播放量。同时抖音也推出了蓝V认证，更说在2019年会大大扶持企业加入抖音。

所以很多抖音会说自己拥有一些软植入的点击量不仅会剧减，更甚至是会被抖音平台警告。不过这也不全无道理，因为抖音降低了一些有向导性内容的推荐力度，从而希望引导用户用付费的方式做更精准的投放。

重复开店被限流，再换网线电脑，还有用吗？

限流在日常生活中限流很常见，例如去有些景区玩，每天售卖的门票数是有限的，例如 2000 张，即每天最多只有 2000 个人能进去游玩。那在我们工程上限流是什么呢？限制的是 「流」，在不同场景下「流」的定义不同，可以是 每秒请求数、每秒事务处理数、网络流量 等等。通常意义我们说的限流指代的是限制到达系统的并发请求数，使得系统能够正常的处理部分用户的请求，来保证系统的稳定性。

日常的业务上有类似秒杀活动、双十一大促或者突发新闻等场景，用户的流量突增，后端服务的处理能力是有限的，如果不能处理好突发流量，后端服务很容易就被打垮。另外像爬虫之类的不正常流量，我们对外暴露的服务都要以最大恶意为前提去防备调用者。我们不清楚调用者会如何调用我们的服务，设某个调用者开几十个线程一天二十四小时疯狂调用你的服务，如果不做啥处理咱服务基本也玩完了，更胜者还有ddos攻击。

对于很多第三方开放平台来说，不仅仅要防备不正常流量，还要保证的公平利用，一些接口不可能一直都被一个客户端占着，也需要保证其他客户端能正常调用。

计数器限流也就是最简单的限流算法就是计数限流了。例如系统能同时处理 100 个请求，保存一个计数器，处理了一个请求，计数器就加一，一个请求处理完毕之后计数器减一。每次请求来的时候看看计数器的值，如果超过阈值就拒绝。计数器的值要是存内存中就算单机限流算法，如果放在第三方存储里（例如Redis中）集群机器访问就算分布式限流算法。

一般的限流都是为了限制在指定时间间隔内的访问量，因此还有个算法叫固定窗口。

它相比于计数限流主要是多了个时间窗口的概念，计数器每过一个时间窗口就重置。规则如下：

这种方式也会面临一些问题，例如固定窗口临界问题：设系统每秒允许 100 个请求，设第一个时间窗口是 0-1s，在第 0.55s 处一下次涌入 100 个请求，过了 1 秒的时间窗口后计数清零，此时在 1.05 s 的时候又一下次涌入100个请求。虽然窗口内的计数没超过阈值，但是全局来看在 0.55s-1.05s 这 0.1 秒内涌入了 200 个请求，这其实对于阈值是 100/s 的系统来说是无法接受的。

为了解决这个问题，业界又提出另外一种限流算法，即滑动窗口限流。

滑动窗口限流解决固定窗口临界值的问题，可以保证在任意时间窗口内都不会超过阈值。相对于固定窗口，滑动窗口除了需要引入计数器之外还需要记录时间窗口内每个请求到达的时间点，因此对内存的占用会比较多。

规则如下，设时间窗口为 1 秒：

但是滑动窗口和固定窗口都无法解决短时间之内集中流量的冲击问题。 我们所想的限流场景是： 每秒限制 100 个请求。希望请求每 10ms 来一个，这样我们的流量处理就很平滑，但是真实场景很难控制请求的频率，因为可能就算我们设置了1s内只能有100个请求，也可能存在 5ms 内就打满了阈值的情况。当然对于这种情况还是有变型处理的，例如设置多条限流规则。不仅限制每秒 100 个请求，再设置每 10ms 不超过 2 个，不过带来的就是比较差的用户体验。

而漏桶算法，可以解决时间窗口类的痛点，使得流量更加平滑。

如下图所示，水滴持续滴入漏桶中，底部定速流出。如果水滴滴入的速率大于流出的速率，当存水超过桶的大小的时候就会溢出。

规则如下：

水滴对应的就是请求。

与线程池实现的方式方式如出一辙。

面对突发请求，服务的处理速度和平时是一样的，这并非我们实际想要的。我们希望的是在突发流量时，在保证系统平稳的同时，也要尽可能提升用户体验，也就是能更快地处理并响应请求，而不是和正常流量一样循规蹈矩地处理。

而令牌桶在应对突击流量的时候，可以更加的“激进”。

令牌桶其实和漏桶的原理类似，只不过漏桶是定速地流出，而令牌桶是定速地往桶里塞入令牌，然后请求只有拿到了令牌才能通过，之后再被服务器处理。

当然令牌桶的大小也是有限制的，设桶里的令牌满了之后，定速生成的令牌会丢弃。

规则：

令牌桶的原理与JUC的Semaphore 信号量很相似，信号量可控制某个被同时访问的个数，其实和拿令牌思想一样，不同的是一个是拿信号量，一个是拿令牌。信号量用完了返还，而令牌用了不归还，因为令牌会定时再填充。

对比漏桶算法可以看出 令牌桶更适合应对突发流量 ，如桶内有 100 个令牌，那么这100个令牌可以马上被取走，而不像漏桶那样匀速的消费。不过上面批量获取令牌也会致使一些新的问题出现，比如导致一定范围内的限流误差，举个例子你取了 10 个此时不用，等下一秒再用，那同一时刻集群机器总处理量可能会超过阈值，所以现实中使用时，可能不会去考虑redis频繁读取问题，转而直接用一次获取一个令牌的方式，具体用哪种策略还是要根据真实场景而定。

1、计数器 VS 固定窗口 VS 滑动窗口

2、漏桶算法 VS 令牌桶算法

总的来说

单机限流和分布式限流本质上的区别在于 “阈值” 存放的位置，单机限流就是“阀值”存放在单机部署的服务/内存中，但我们的服务往往是集群部署的，因此需要多台机器协同提供限流功能。像上述的计数器或者时间窗口的算法，可以将计数器存放至 Redis 等分布式 K-V 存储中。又如滑动窗口的每个请求的时间记录可以利用 Redis 的 zset 存储，利用 ZREMRANGEBYSCORE 删除时间窗口之外的数据，再用 ZCARD 计数，

可以看到，每个限流都有个阈值，这个阈值如何定是个难点。定大了服务器可能顶不住，定小了就“误杀”了，没有利用最大化，对用户体验不好。一般的做法是限流上线之后先预估个大概的阈值，然后不执行真正的限流操作，而是取日志记录方式，对日志进行分析查看限流的效果，然后调整阈值，推算出集群总的处理能力，和每台机子的处理能力(方便扩缩容)。然后将线上的流量进行重放，测试真正的限流效果，最终阈值确定，然后上线。

其实真实的业务场景很复杂，需要限流的条件和很多，每个限流要求还不一样。

一般而言，我们不需要自己实现限流算法来达到限流的目的，不管是接入层限流还是细粒度的接口限流，都有现成的轮子使用，其实现也是用了上述我们所说的限流算法。

具体的使用还是很简单的，有兴趣的同学可以自行搜索，对内部实现感兴趣的同学可以下个源码看看，学习下生产级别的限流是如何实现的。

限流具体应用到工程还是有很多点需要考虑的，并且限流只是保证系统稳定性中的一个环节，还需要配合降级、熔断等相关内容。

不用，太麻烦，又浪费钱。

有两点 。1. 现在在一台电脑上认证过店铺的再认证新店铺有一定的几率不会通过， 会提示安全问题。 大家深受其害。！ 这个倒不是大问题， 用朋友没有注册过店铺的电脑 一认证立马通过。 2 。 严重违规的店铺在电脑上会 有记录， 这点就是洗系统也没用。 我洗过系统。 所以你除非卖的是正品之类没有违规的，那么你就可以继续使用。 要是还卖那些容易被查的东西，那么最好换个， 因为你这个电脑系统被监控住的。